ExchangeRate-API A API de conversão de moeda confiável.
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Tenha acesso instantâneo - 1000 solicitações grátis p / m.
Como usar o nosso conversor de moeda Python.
Oferecemos uma API de taxas de câmbio fácil de usar, precisa e confiável para Python, perfeita para uso pessoal e profissional.
Buscar taxas de câmbio usando nossa API de conversão de moeda Python é tão fácil quanto fazer solicitações GET. Isso significa que você pode integrar facilmente nossa API ao seu projeto Python, como preferir.
Para mais detalhes sobre os diferentes tipos de solicitações que apoiamos, consulte nossa documentação principal.
Como alternativa, basta usar o código da biblioteca Python abaixo para começar a usar os dados da taxa de câmbio tão rápido quanto você pode copiar & amp; colar!
Exemplo Simples de Conversão de Moeda Python.
Isso retornará as taxas de câmbio de USD para todas as outras moedas que suportamos:
Por favor, consulte a nossa documentação principal para mais informações sobre este tipo de consulta & amp; detalhes da resposta de erro.
Também oferecemos solicitações de localização automáticas:
Localização automática de moeda para Python.
Isso retornará a taxa de câmbio da sua moeda base para a moeda do visitante & amp; i18n dados no seu visitante.
Na resposta da API de exemplo abaixo, seus preços estão em USD e um cliente estava visitando de um endereço IP búlgaro, de modo que o BGN é retornado como a moeda apropriada para um visitante búlgaro.
Por favor, consulte a nossa documentação principal para mais informações sobre este tipo de consulta & amp; detalhes da resposta de erro.
Além disso, envie um e-mail para nós, se quiser enviar um exemplo de código melhor, nós lhe daremos crédito.
Contate-Nos.
Suporte / Vendas / Qualquer outra coisa!
Estamos orgulhosos de nosso atendimento ao cliente - por favor, envie através de qualquer consulta de suporte para que possamos ajudar.
Nossa API de conversão de moeda tem sido usada por milhares de desenvolvedores e programadores desde nosso lançamento em 2010. Nossa ênfase no tempo de atividade excepcional & amp; dados confiáveis se mostraram populares - agora esperamos ajudar seu negócio!
ExchangeRate-API é propriedade & amp; operado pela Rooikat Holdings (Pty) Ltd da Cidade do Cabo, África do Sul.
Forex api python
Não se pode estar mais errado nisso.
Não há nada como dados históricos FOREX. Cada mediador de negociação de FX (Broker) cria seus próprios termos de negociação & amp; Condições Mesmo o mesmo Corretor pode fornecer vários feeds de preço diferentes (ou inconsistentes, se assim o desejar) para o mesmo par de moedas, de forma que os T & amp; C de cada "produto" possam ser atendidos.
O ecossistema FOREX é um mercado global descentralizado, multi-agente / multi-função, principalmente distribuído.
Então, esqueça de ter um SLOC, uma linha mágica para obter uma resposta universalmente válida de alguma API divina inexistente. Não há nenhum tal.
Sim, pode receber dados FX - mas cada corretor fornece uma imagem diferente:
Sim, pode-se integrar o processo de host local contra um serviço de API distinto de um Broker em particular, para um tipo particular de conta de negociação (ref. Os respectivos T & amp; C para contexto detalhado de tal feed de dados).
Alguns Corretores publicam seus dados de ticks locais, outros não. Algumas agências de pesquisa podem ajudá-lo em alguns esforços motivados por pesquisa e compartilhar segmentos selecionados dos dados de ticks para um par CCY específico. Mas não há consolidação global zero. Simplesmente não tem motivo para agregar tal serviço, que tem valor zero adicionado.
Se a modelagem quantitativa in vitro deve fazer algum sentido, esse modelo deve ser validado com relação ao mesmo mercado, onde se espera que a comercialização ocorra in vivo.
Então você precisa de dados específicos de um Mediador de acesso ao mercado (o Corretor para pedir isso), onde seu serviço está indo para operar in vivo.
BigData. Iniciantes. Negociação
BigData. Iniciantes. Negociação
Colocando seu primeiro comércio Forex com o Python.
Atualização: atualizei o código para que funcione com a nova API da Oanda. Venha aqui.
Hora de falar sobre corretores, como colocar um comércio programaticamente e, mais importante, como não ser enganado.
Um corretor nada mais é do que uma empresa que permite negociar (comprar ou vender) ativos em um mercado por meio de sua plataforma. O que é muito importante para o algotrading é:
O corretor oferece uma API para que possamos fazer pedidos Você pode ter uma conta de demonstração para executar seu ambiente de preparação e experimentar O spread é o menor possível.
No nosso caso, nós realmente não nos importamos com spread, já que não estaremos fazendo High Frequency Trading em breve.
Mesmo que os corretores sejam regulamentados, houve incidentes nos últimos dois anos, quando os corretores foram dobrados devido a certas condições. Seja muito cauteloso se.
Não há comentários do corretor na internet (ou a maioria deles é ruim) Se o corretor oferece alguma alavancagem louca (como 1: 200) Se o corretor parece estar em um país muito estranho.
O que pode acontecer é que você comece a ganhar algum dinheiro e você não será capaz de retirá-los. A sério. Situação super estressante.
Mas vamos mudar para uma nota mais feliz que está abrindo uma conta e colocando nosso primeiro comércio programático. Whooha!
Eu estou usando o Oanda como um corretor (eu não sou afiliado com eles) e eles oferecem uma API decente, bibliotecas no github e uma conta demo gratuita.
Depois de fazer login na sua conta de demonstração, acesse Gerenciar acesso à API. Lá você pode encontrar sua chave de API que usaremos em nosso sistema para fazer negócios. CERTIFIQUE-SE DE NÃO COMPARTILHAR ESTA CHAVE.
O código para isso é e todos os outros posts estão no github e você pode instalá-lo e executá-lo facilmente.
Atualização: Oanda lançou um novo mecanismo de execução (kickass) chamado v20 e eles lançaram uma nova (melhorada) API. Esta postagem foi atualizada para usar a nova API, mas se (por algum motivo) você quiser verificar o código antigo, ela está aqui. Você tem sorte!
Conectar-se ao Oanda precisa de um arquivo conf - que você pode gerar usando um script que o Oanda fornece aqui ou você pode simplesmente criá-lo você mesmo. Porque você iria querer aquilo? Primeiro de tudo, quando se trata de credenciais (e meu dinheiro), eu prefiro saber tudo o que está acontecendo. E eu não gosto de ter que instalar o PyYAML apenas para ler um arquivo conf. Sinta-se à vontade para usar um dos métodos.
Agora prepare-se para se surpreender. O código é direto. Nós inicializamos a API:
e agora vamos fazer um pedido (compre 5000 unidades de EURUSD)
Verifique o preço atual é tão fácil!
Super fácil. Não se preocupe com o que é o EURUSD ou quantas unidades estamos comprando ou o que é uma ordem de mercado. Por enquanto, nós colocamos nossa primeira negociação em nosso laptop e vamos construir nossa própria API para fazer negócios. Coisas emocionantes!
Você pode ler a documentação de Oanda aqui para ver o que mais você pode fazer com sua API e encontrar a biblioteca Python aqui. Um dos exemplos estão disponíveis na página do github de Oanda aqui.
A seguir, conectando-se a um sistema de algotrading real ao vivo, rodando a partir do meu RaspberryPI em casa.
Você poderá ver o programa (quase) final em execução e falaremos mais sobre Forex e estratégias.
Se você tiver mais comentários, envie-me um ping no jonromero ou inscreva-se no boletim informativo.
Outro Jurídico Este é um tutorial de engenharia sobre como construir uma plataforma de algotrading para experimentação e DIVERSÃO. Todas as sugestões aqui não são conselhos financeiros. Se você perder algum (ou todo) dinheiro porque seguiu qualquer aviso de negociação ou implantou este sistema em produção, você não pode culpar esse blog aleatório (e / ou eu). Aproveite por sua conta e risco.
Forex api python
Obrigado por todas as suas respostas.
Para a posteridade aqui estão junto com outras respostas possíveis:
Yahoo finance API Descontinuado 2017-11-06.
Descontinuado a partir de 2017-11-06 com a mensagem.
Chegou ao nosso conhecimento que este serviço está sendo usado em violação dos Termos de Serviço do Yahoo. Como tal, o serviço está sendo descontinuado. Para todos os mercados futuros e pesquisa de dados de ações, por favor, consulte finance. yahoo.
Este CSV estava sendo usado por um plugin do jQuery chamado Curry. Curry desde então (2017-08-29) mudou para usar o fixer. io, em vez de problemas de estabilidade. Pode ser útil se você precisar de mais do que apenas um CSV.
(graças ao Keyo) O Yahoo Query Language permite que você obtenha um monte de moedas de uma só vez em XML ou JSON. Os dados são atualizados pelo segundo (enquanto o Banco Central Europeu tem dados de um dia) e pára no final de semana. Não requer nenhum tipo de inscrição.
Aqui está o construtor de consultas YQL, onde você pode testar uma consulta e copiar o URL:
API de taxas de câmbio de código aberto.
Alterar "base" (de "USD") não é permitido na conta gratuita.
API do currencylayer.
Plano gratuito para 1.000 acessos mensais.
Alterar "source" (de "USD") não é permitido na conta Free.
Banco Central Europeu Feed.
API Fixer. io (dados do Banco Central Europeu)
Exemplo de solicitação: api. fixer. io/latest? base=USD Coleta apenas um valor por cada dia.
Consulta de taxa de câmbio do Google (analisada) Atualmente indisponível:
Aqui está outra API JSON (P) baseada na API do Google (fonte: este comentário):
Forex Trading Diary # 1 - Negociação Forex Automatizada com a API OANDA.
Forex Trading Diary # 1 - Negociação Forex Automatizada com a API OANDA.
Eu mencionei anteriormente no artigo QuantStart: 2014 In Review que eu estaria gastando parte de 2015 escrevendo sobre negociação forex automatizada.
Como eu geralmente faço pesquisas em bolsas e mercados futuros, achei que seria divertido (e educativo!) Escrever sobre minhas experiências de entrar no mercado forex no estilo de um diário. Cada "entrada de diário" tentará construir sobre todos aqueles antes, mas também deve ser relativamente independente.
Nesta primeira entrada do diário estarei descrevendo como configurar uma nova conta de corretagem prática com a OANDA, além de como criar um mecanismo de negociação orientado a eventos multithreaded básico que pode executar negociações automaticamente em uma configuração prática e ao vivo.
No ano passado, passamos muito tempo examinando o backtester orientado a eventos, principalmente para ações e ETFs. O que eu apresento abaixo é voltado para o forex e pode ser usado para negociação de papel ou negociação ao vivo.
Eu escrevi todas as instruções a seguir para o Ubuntu 14.04, mas elas devem ser facilmente traduzidas para o Windows ou Mac OS X, usando uma distribuição Python como o Anaconda. A única biblioteca adicional usada para o mecanismo de negociação Python é a biblioteca de solicitações, necessária para a comunicação HTTP com a API OANDA.
Uma vez que este é o primeiro post diretamente sobre a troca de moeda estrangeira, e o código apresentado abaixo pode ser diretamente adaptado para um ambiente de negociação ao vivo, eu gostaria de apresentar as seguintes declarações de exoneração de responsabilidade:
Isenção de responsabilidade: Negociar divisas na margem implica um elevado nível de risco e pode não ser adequado para todos os investidores. O desempenho passado não é indicativo de resultados futuros. O alto grau de alavancagem pode funcionar contra você e também para você. Antes de decidir investir em moeda estrangeira, você deve considerar cuidadosamente seus objetivos de investimento, nível de experiência e apetite de risco. Existe a possibilidade de você sustentar uma perda de parte ou de todo o seu investimento inicial e, portanto, não deve investir dinheiro que não pode perder. Você deve estar ciente de todos os riscos associados à negociação em moeda estrangeira e procurar orientação de um consultor financeiro independente, caso tenha alguma dúvida.
Este software é fornecido "como está" e quaisquer garantias expressas ou implícitas, incluindo, mas não se limitando a, garantias implícitas de comercialização e adequação a uma finalidade específica são renunciadas. Em nenhuma circunstância os regentes ou contribuintes serão responsáveis por quaisquer danos diretos, indiretos, incidentais, especiais, exemplares ou consequentes (incluindo, mas não se limitando a, aquisição de bens ou serviços substitutos, perda de uso, dados ou lucros; ou interrupção de negócios), no entanto causada e em qualquer teoria de responsabilidade, seja em contrato, responsabilidade estrita, ou delito (incluindo negligência ou de outra forma) decorrentes de qualquer uso do software, mesmo se avisado da possibilidade de tal dano.
Configurando uma conta com o OANDA.
A primeira pergunta que vem à mente é "Por que escolher o OANDA?". Simplificando, depois de pesquisar um pouco sobre forex brokers que tinham APIs, vi que a OANDA havia lançado recentemente uma API REST adequada que poderia ser facilmente comunicada de praticamente qualquer idioma de uma maneira extremamente simples. Depois de ler a documentação da API do desenvolvedor, decidi tentar, pelo menos com uma conta prática.
Para ser claro - não tenho nenhum relacionamento anterior ou existente com a OANDA e estou apenas fornecendo esta recomendação com base na minha experiência limitada de brincar com sua API prática e algum uso breve (para download de dados de mercado) enquanto empregado em um fundo anteriormente. Se alguém se deparar com quaisquer outros corretores de forex que também tenham uma API similarmente moderna, então eu ficaria feliz em dar-lhes uma aparência também.
Antes de utilizar a API, é necessário se inscrever para uma conta prática. Para fazer isso, vá para o link de inscrição. Você verá a seguinte tela:
Você poderá então entrar com suas credenciais de login. Certifique-se de selecionar a guia "fxTradePractice" na tela de login:
Quando chegar, você precisará anotar seu ID da conta. Ele está listado abaixo do cabeçalho "Meus Fundos", ao lado de "Primário". O meu é um número de 7 dígitos. Além disso, você também precisará gerar um token de API pessoal. Para fazer isso, clique em "Gerenciar acesso à API" abaixo da guia "Outras ações" na parte inferior esquerda:
Nesse estágio, você poderá gerar um token de API. Você precisará da chave para usá-la mais tarde, portanto, certifique-se de anotá-la também.
Agora você vai querer lançar o aplicativo FXTrade Practice, que nos permitirá ver as ordens executadas e nosso (papel!) Lucro & amp; perda.
Se você estiver executando um sistema Ubuntu, você precisará instalar uma versão ligeiramente diferente do Java. Em particular, a versão Oracle do Java 8. Se você não fizer isso, o simulador de prática não será carregado a partir do navegador. Eu corri estes comandos no meu sistema:
Agora você poderá iniciar o ambiente comercial de prática. Volte para o painel OANDA e clique no link verde destacado "Ativar FXTrade Practice". Ele abrirá uma caixa de diálogo Java perguntando se você deseja executá-lo. Clique em "Executar" e a ferramenta fxTrade Practice será carregada. O meu padrão foi um gráfico de velas de 15 min de EUR / USD com o painel de cotações à esquerda:
Tela OANDA fxTrade Practice.
Neste ponto, estamos prontos para começar a projetar e codificar nosso sistema automatizado de negociação forex contra a API OANDA.
Visão geral da arquitetura de negociação.
Se você tem acompanhado a série de backtester orientada a eventos para ações e ETFs que eu criei no ano passado, você estará ciente de como um sistema de negociação orientado a eventos funciona. Para aqueles de vocês que são novos no software orientado a eventos, sugiro ler o artigo para saber como eles funcionam.
Em essência, todo o programa é executado em um infinte, enquanto o loop só termina quando o sistema de negociação é desligado. O mecanismo central de comunicação do programa é dado por meio de uma fila que contém eventos.
A fila é constantemente consultada para verificar novos eventos. Uma vez que um evento tenha sido retirado do topo da fila, ele deve ser tratado por um componente apropriado do programa. Portanto, um feed de dados de mercado pode criar TickEvents que são colocados na fila quando chega um novo preço de mercado. Um objeto de estratégia de geração de sinal pode criar OrderEvents que devem ser enviados a uma corretora.
A utilidade de tal sistema é dada pelo fato de que não importa qual ordem ou tipos de eventos são colocados na fila, pois eles sempre serão tratados corretamente pelo componente certo dentro do programa.
Além disso, diferentes partes do programa podem ser executadas em encadeamentos separados, o que significa que nunca há qualquer espera por qualquer componente em particular antes do processamento de qualquer outro. Isso é extremamente útil em situações de negociação algorítmica em que os manipuladores de feed de dados de mercado e os geradores de sinal de estratégia têm características de desempenho muito diferentes.
O loop de negociação principal é dado pelo seguinte pseudocódigo do Python:
Como afirmamos acima, o código é executado em um loop infinito. Em primeiro lugar, a fila é pesquisada para recuperar um novo evento. Se a fila estiver vazia, o loop simplesmente reinicia após um curto período de suspensão conhecido como "heartbeat". Se um evento for encontrado, seu tipo é avaliado e, em seguida, o módulo relevante (a estratégia ou o manipulador de execução) é chamado para manipular o evento e, possivelmente, gerar novos que retornam à fila.
Os componentes básicos que criaremos para nosso sistema de negociação incluem o seguinte:
Manipulador de Preço de Transmissão - Isso manterá uma conexão de longa duração aberta aos servidores da OANDA e enviará dados de tick (ou seja, lance / pedido) através da conexão para quaisquer instrumentos que nos interessem. Gerador de Sinal de Estratégia - Isso levará uma seqüência de tiques eventos e usá-los para gerar ordens de negociação que serão executadas pelo manipulador de execução. Manipulador de Execução - Executa um conjunto de eventos de pedido e executa-os cegamente com OANDA. Eventos - Esses objetos constituem as "mensagens" transmitidas na fila de eventos. Nós só precisamos de dois para esta implementação, ou seja, o TickEvent e o OrderEvent. Ponto de entrada principal - O ponto de entrada principal também inclui o loop de "troca" que pesquisa continuamente a fila de mensagens e envia mensagens para o componente correto. Isso geralmente é conhecido como "event loop" ou "event handler".
Vamos agora discutir a implementação do código em detalhe. Na parte inferior do artigo está a lista completa de todos os arquivos de código-fonte. Se você colocá-los no mesmo diretório e executar python trading. py, você começará a gerar pedidos, desde que tenha preenchido seu ID de conta e token de autenticação da OANDA.
Implementação Python.
É uma prática ruim armazenar senhas ou chaves de autenticação dentro de uma base de código, pois você nunca pode prever quem terá acesso permitido a um projeto. Em um sistema de produção, armazenamos essas credenciais como variáveis de ambiente com o sistema e, em seguida, consultamos esses "envvars" sempre que o código é reimplantado. Isso garante que senhas e tokens de autenticação nunca sejam armazenados em um sistema de controle de versão.
No entanto, como estamos apenas interessados em criar um sistema de negociação de "brinquedos" e não nos preocupamos com detalhes de produção neste artigo, iremos separar esses tokens de autenticação em um arquivo de configurações.
No seguinte arquivo de configuração settings. py, temos um dicionário chamado ENVIRONMENTS, que armazena os endpoints da API para a API de streaming de preço OANDA e para a API de negociação. Cada sub dicionário contém três endpoints de API separados: real, prática e sandbox.
A sandbox API é puramente para testar código e verificar se não há erros ou bugs. Ele não tem garantias de tempo de atividade das APIs reais ou práticas. A prática API, em essência, fornece a capacidade de comércio de papel. Ou seja, ele fornece todos os recursos da API real em uma conta de prática simulada. A API real é apenas isso - é negociação ao vivo! Se você usar esse endpoint em seu código, ele será negociado com o saldo da sua conta ativa. SEJA EXTREMAMENTE CUIDADO!
IMPORTANTE: Ao negociar com a API da prática, lembre-se de que um custo de transação importante, o impacto no mercado, não é considerado. Como nenhum negócio está realmente sendo colocado no ambiente, esse custo deve ser contabilizado de outra maneira em outro lugar, usando um modelo de impacto de mercado, se você quiser avaliar realisticamente o desempenho.
A seguir, estamos usando a conta de prática conforme fornecida pela configuração DOMAIN. Precisamos de dois dicionários separados para os domínios, um para os componentes da API de streaming e de negociação. Finalmente, temos o ACCESS_TOKEN e o ACCOUNT_ID. Eu preenchi os dois abaixo com IDs fictícios, então você precisará utilizar os seus próprios, que podem ser acessados na página da conta OANDA:
A próxima etapa é definir os eventos que a fila usará para ajudar todos os componentes individuais a se comunicarem. Precisamos de dois: TickEvent e OrderEvent. A primeira armazena informações sobre os dados do mercado de instrumentos, como o (melhor) lance / pedido e o tempo de negociação. O segundo é usado para transmitir ordens ao manipulador de execução e, portanto, contém o instrumento, o número de unidades a negociar, o tipo de ordem ("mercado" ou "limite") e o "lado" (ou seja, "comprar" e "vender"). ).
Para tornar nosso código de eventos à prova do futuro, criaremos uma classe base chamada Event e teremos todos os eventos herdados disso. O código é fornecido abaixo em events. py:
A próxima aula que vamos criar lidará com a estratégia de negociação. Nesta demonstração, vamos criar uma estratégia sem sentido que simplesmente recebe todos os ticks do mercado e, a cada 5 ticks, compra ou vende 10.000 unidades de EUR / USD aleatoriamente.
Claramente esta é uma "estratégia" ridícula! No entanto, é fantástico para fins de teste, porque é simples de codificar e entender. Em futuras entradas no diário, estaremos substituindo isso por algo significativamente mais excitante que (esperançosamente) gerará lucro!
O arquivo strategy. py pode ser encontrado abaixo. Vamos trabalhar nisso e ver o que está acontecendo. Em primeiro lugar, importamos a biblioteca aleatória e o objeto OrderEvent de events. py. Precisamos da biblioteca aleatória para selecionar uma ordem aleatória de compra ou venda. Precisamos de OrderEvent, pois é assim que o objeto de estratégia enviará pedidos para a fila de eventos, que será posteriormente executada pelo manipulador de execução.
A classe TestRandomStrategy simplesmente pega o instrumento (nesse caso, EUR / USD), o número de unidades e a fila de eventos como um conjunto de parâmetros. Em seguida, ele cria um contador de ticks que é usado para informar quantas ocorrências de TickEvent ele viu.
A maior parte do trabalho ocorre no método calculate_signals, que simplesmente recebe um evento, determina se é um TickEvent (caso contrário, ignora) e incrementa o contador de ticks. Em seguida, ele verifica se a contagem é divisível por 5 e, em seguida, compra ou vende aleatoriamente, com uma ordem de mercado, o número especificado de unidades. Certamente não é a maior estratégia de negociação do mundo, mas será mais do que adequada para nossos testes com a API de corretagem da OANDA!
O próximo componente é o manipulador de execução. Esta classe é encarregada de atuar em instâncias de OrderEvent e fazer solicitações ao broker (neste caso, OANDA) de uma maneira "burra". Ou seja, não há gerenciamento de riscos ou sobreposição de construção de portfólio. O manipulador de execução simplesmente executará qualquer pedido que tenha sido dado.
Devemos transmitir todas as informações de autenticação para a classe Execution, incluindo o "domínio" (prática, real ou sandbox), o token de acesso e o ID da conta. Em seguida, criamos uma conexão segura com o httplib, um dos Pythons construídos em bibliotecas.
A maior parte do trabalho ocorre em execute_order. O método requer um evento como um parâmetro. Em seguida, ele constrói dois dicionários - os cabeçalhos e os parâmetros. Esses dicionários serão então codificados corretamente (parcialmente por urllib, outra biblioteca Python) para serem enviados como uma solicitação HTTP POST para a API OANDAs.
Nós passamos os parâmetros do cabeçalho Content-Type e Authorization, que incluem nossas informações de autenticação. Além disso, codificamos os parâmetros, que incluem o instrumento (EUR / USD), unidades, tipo de ordem e lado (compra / venda). Finalmente, fazemos o pedido e salvamos a resposta:
O componente mais complexo do sistema de negociação é o objeto StreamingForexPrices, que lida com as atualizações de preço de mercado do OANDA. Existem dois métodos: connect_to_stream e stream_to_queue.
O primeiro método usa a biblioteca de pedidos do Python para se conectar a um soquete de fluxo com os cabeçalhos e parâmetros apropriados. Os parâmetros incluem o ID da conta e a lista de instrumentos necessários que devem ser ouvidos para atualizações (neste caso, são apenas EUR / USD). Observe a seguinte linha:
Isso informa a conexão a ser transmitida e, portanto, mantida aberta de uma maneira longa.
O segundo método, stream_to_queue, realmente tenta se conectar ao fluxo. Se a resposta não for bem sucedida (ou seja, o código de resposta não é HTTP 200), então simplesmente retornamos e saímos. Se for bem-sucedido, tentamos carregar o pacote JSON retornado em um dicionário Python. Finalmente, convertemos o dicionário do Python com o instrumento, bid / ask e timestamp em um TickEvent que é enviado para a fila de eventos:
Agora temos todos os componentes principais no lugar. O passo final é finalizar tudo o que escrevemos até agora em um programa "principal". O objetivo deste arquivo, conhecido como trading. py, é criar dois encadeamentos separados, um dos quais executa o manipulador de precificação e o outro que executa o manipulador de negociação.
Por que precisamos de dois segmentos separados? Simplificando, estamos executando dois códigos de código "separados", ambos em execução contínua. Se fôssemos criar um programa sem encadeamento, o soquete de fluxo contínuo usado para as atualizações de preços nunca "liberaria" de volta para o caminho do código principal e, portanto, nunca executaríamos nenhuma negociação. Da mesma forma, se executássemos o loop de negociação (veja abaixo), nós nunca retornaríamos o caminho do fluxo para o soquete de streaming de preço. Por isso, precisamos de vários segmentos, um para cada componente, para que possam ser realizados de forma independente. Ambos se comunicarão através da fila de eventos.
Vamos examinar isso um pouco mais. Criamos dois segmentos separados com as seguintes linhas:
Passamos o nome da função ou método para o argumento da palavra-chave target e passamos uma iterável (como uma lista ou tupla) para o argumento da palavra-chave args, que então passa esses argumentos para o método / função real.
Finalmente nós começamos os dois tópicos com as seguintes linhas:
Assim, somos capazes de executar dois segmentos de código efetivamente looping infinitos, que se comunicam através da fila de eventos. Observe que a biblioteca de threads do Python não produz um verdadeiro ambiente multiencadeado de vários núcleos devido à implementação do CPython do Python e do Global Interpreter Lock (GIL). Se você gostaria de ler mais sobre multithreading em Python, por favor dê uma olhada neste artigo.
Vamos examinar o resto do código em detalhes. Primeiramente, importamos todas as bibliotecas necessárias, incluindo fila, encadeamento e hora. Em seguida, importamos todos os arquivos de código acima. Eu pessoalmente prefiro capitalizar qualquer configuração, que é um hábito que eu aprendi trabalhando com o Django!
Depois disso, definimos a função trade, que foi explicada no Python-pseudocode acima. Um loop while infinito é executado (enquanto True:), que continuamente pesquisa a partir da fila de eventos e apenas pula o loop se for encontrado vazio. Se um evento for encontrado, então é um TickEvent ou um OrderEvent e, em seguida, o componente apropriado é chamado para executá-lo. Nesse caso, é uma estratégia ou um manipulador de execução. O loop, em seguida, simplesmente dorme por segundos "heartbeat" (neste caso, 0,5 segundos) e continua.
Finalmente, definimos o ponto de entrada principal do código na função __main__. É bem comentado abaixo, mas vou resumir aqui. Em essência, instanciamos a fila de eventos e definimos os instrumentos / unidades. Em seguida, criamos a classe de streaming de preço StreamingForexPrices e, em seguida, o manipulador de execução Execution. Ambos recebem os detalhes de autenticação necessários fornecidos pela OANDA ao criar uma conta.
Em seguida, criamos a instância de TestRandomStrategy. Por fim, definimos os dois threads e depois os iniciamos:
Para executar o código, basta colocar todos os arquivos no mesmo diretório e chamar o seguinte no terminal:
Note que para parar o código neste estágio é necessário matar o processo Python, via "Ctrl-Z" ou equivalente! Eu não adicionei um segmento adicional para lidar com procurando o sys. exit () que seria necessário para parar o código com segurança. Uma maneira potencial de parar o código em uma máquina Ubuntu / Linux é digitar:
E, em seguida, passe a saída deste (um número de processo) para o seguinte:
Onde PROCESS_ID deve ser substituído pela saída do pgrep. Note que esta NÃO é uma boa prática!
Em artigos posteriores, estaremos criando um mecanismo de stop / start mais sofisticado que faz uso da supervisão de processos do Ubuntu para ter o sistema de negociação funcionando 24 horas por dia, 7 dias por semana.
A saída após 30 segundos ou mais, dependendo da hora do dia em relação às principais horas de negociação para EUR / USD, para o código acima, é dada abaixo:
As primeiras cinco linhas mostram os dados do tíquete JSON retornados da OANDA com preços de compra / venda. Posteriormente, você pode ver a ordem de execução! a saída, bem como a resposta JSON retornada da OANDA confirmando a abertura de uma transação de compra para 10.000 unidades de EUR / USD e o preço em que ela foi atingida.
Isso continuará funcionando indefinidamente até você matar o programa com um comando "Ctrl-Z" ou similar.
Qual é o próximo?
Em artigos posteriores, vamos realizar algumas melhorias muito necessárias, incluindo:
Estratégias reais - estratégias de forex adequadas que geram sinais lucrativos. Infraestrutura de produção - Implementação remota do servidor e sistema de negociação monitorado 24/7, com capacidade de parada / partida. Portfolio e gestão de risco - Portfolio e sobreposições de risco para todas as ordens sugeridas da estratégia. Múltiplas estratégias - Construindo um portfólio de estratégias que se integram na sobreposição de gerenciamento de riscos.
Tal como acontece com o backtester acionado por eventos de ações, também precisamos criar um módulo de backtest de forex. Isso nos permitirá realizar pesquisas rápidas e facilitar o desenvolvimento de estratégias.
Exemplos de códigos de API OANDA.
O que posso construir?
A OANDA é uma corretora forex líder, permitindo que você negocie mais de 90 pares de moedas, metais e CFDs. Tudo o que você pede é ao vivo e em tempo real. O único limite é a sua imaginação. Se você tem uma ideia para um produto ou empresa construída em cima de nossa plataforma, queremos ajudar! Você poderia:
Escrever estratégias de negociação automatizadas em qualquer linguagem de programação Criar um serviço que fornece taxas de câmbio para empresas de comércio eletrônico Iniciar um negócio para cobrir riscos cambiais para outras empresas Implementar algoritmos de negociação de alta frequência que ganham dinheiro enquanto você dorme Construa um serviço “Chart Chat” que combina nosso gráfico dados com o histórico de contas de negociação de download da API StockTwits para gerar relatórios de desempenho e análises de negociação.
Programas de amostra.
Painel de Taxa Simples (Javascript)] oanda-shell (bash) AccountManagerPHP (PHP) C Taxas Amostra (C) Android Taxas Amostra (Java) Média de Preço de Vela Amostra (Lisp) Média Móvel Programa de Negociação (Python2.7) Posições Agregadas (Python)
Exemplos de Taxas de Fluxo.
Taxas de streaming Java (Java) Taxas de streaming C ++ (C ++) Taxas de streaming Node. js (Javascript) Taxas de streaming Python (Python)
Exemplos de eventos de streaming.
Invólucros da API de idiomas.
Javascript REST Wrapper REST Wrapper Python iOS REST Wrapper (Objective-C) C # REST Wrapper.
Implementação de Referência.
Amostras OAuth.
Demonstração OAuth do lado do cliente Javascript (Javascript)
Amostras de terceiros.
OANDA Ruby Wrapper - enviado por nukeproof Matlab REST Wrapper - enviado pela tradeasystems OTest (C ++ no Windows) - enviado por StevenABrown OANDA Para Go (Go programming language) - enviado por santegoeds OANDA Adapter - Adaptador Node. js para o REST da OANDA e API de streaming - submetido por Cloud9Trader OANDAWrap - Interface PHP para API Oanda - submetido por tavurth ARGO - Argo é uma plataforma de negociação de código aberto, conectando diretamente com OANDA através da poderosa API para desenvolver estratégias de negociação - submetida por albertosantini pyoanda - biblioteca Python que envolve API Oanda. Criado com base em solicitações, é fácil de usar e faz sentido. - submetido por toloco morgentau - Interface para o API REST oanda utilizando rubi por morgentau Scalanda - Invólucro Scala / Akka para Oanda REST e Stream API - submetido por msilb AKka-trading - Scala Backtesting + Oanda REST API Quadro de Negociação construído sobre Akka / Spray - submetido por msilb cloanda - Um wrapper de encerramento para a API OANDA REST - enviado por yellowbean oanda-rest-java - OANDA REST api wrapper para java - enviado por rabun oanda-rest-cs - OANDA REST api wrapper for C # - enviado por rabun ROandaAPI - Invólucro da API OANDA REST para R - enviado por FranciscoME QuinnSys-OAPI - Invólucro da API RAN do Matlab OANDA - enviado pela QuinnSys.
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US Search Desktop.
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Xnxx vedios.
Trazer de volta o layout antigo com pesquisa de imagens.
Desinformação na ordem DVD.
Eu pedi DVD / Blueray "AL. A confidencial" tudo que eu consegui foi Blue ray & amp; um contato # para obter o DVD que não funcionou. Eu encomendo minha semana com Marilyn ____DVD / blue ray & amp; Eu peguei os dois - tolamente, assumi que o mesmo se aplicaria a L. A. ___ETC não. Eu não tenho uma máquina de raio azul ----- Eu não quero uma máquina de raio azul Eu não quero filmes blueray. Como obtenho minha cópia de DVD de L. A. Confidential?
yahoo, pare de bloquear email.
Passados vários meses agora, o Yahoo tem bloqueado um servidor que pára nosso e-mail.
O Yahoo foi contatado pelo dono do servidor e o Yahoo alegou que ele não bloquearia o servidor, mas ainda está sendo bloqueado. CEASE & amp; DESISTIR.
Não consigo usar os idiomas ingleses no e-mail do Yahoo.
Por favor, me dê a sugestão sobre isso.
Motor de busca no Yahoo Finance.
Um conteúdo que está no Yahoo Finance não aparece nos resultados de pesquisa do Yahoo ao pesquisar por título / título da matéria.
Existe uma razão para isso, ou uma maneira de reindexar?
Pesquisando & quot; Oklahoma City Thunder & quot;
Você pode mudar a imagem que aparece para incluir os jogadores atuais? (como Russ, PG13, Melo e o Big Kiwi) A imagem que aparece atualmente mostra dois ex-jogadores. (James Harden e Cupcake)
O Yahoo é a pior empresa para lidar. nenhum suporte ao cliente e estou extremamente triste por ter perdido minhas anotações.
Daily Show - Trevor precisa mudar de cor terno. Chato.
Eu não quero mais usar o Yahoo por causa do viés liberal constante que só mostra artigos negativos sobre o Trump de forma consistente.
Mail Daemon Error para Bettie Scouts of America.
Nas duas últimas semanas, o Bettie Scouts of America está tendo problemas com as postagens não sendo entregues. Eles se recuperam depois de vários dias com um erro do daemon que ficou na fila por muito tempo e não tentará novamente. Um post tem que ser enviado várias vezes, esperando que um passe sem se perder na fila. Como não posso relatar isso diretamente, estou listando o problema aqui. Alguém no departamento de TI do Yahoo precisa verificar por que isso está acontecendo. Obrigado.
Ajuda ajuda urgente.
Primeiramente, gostaria de agradecer a você por me dar a oportunidade de me expressar.
Eu costumava ter uma conta do Yahoo e mesmo foi desativado há alguns anos devido a perda de senhas e também o número de telefone havia mudado etc ...
Mas, felizmente, foi recuperado há cerca de 4 dias. Agora, quando estou entrando, recebo a mensagem ERROR 2 e isso há três dias.
Meu problema é que eu poderia simplesmente criar uma nova conta, mas preciso desse endereço porque meu ID da Apple está conectado ao mesmo e não consigo obter o código de identificação nessa caixa de entrada. laurapokun @ yahoo.
Solicito que você reative esta conta para que eu possa reutilizar este e-mail e mais para obter meu código de autenticação.
Confiando em sua pronta e agradecendo antecipadamente pelo seu profissionalismo.
Primeiramente, gostaria de agradecer a você por me dar a oportunidade de me expressar.
Eu costumava ter uma conta do Yahoo e mesmo foi desativado há alguns anos devido a perda de senhas e também o número de telefone havia mudado etc ...
Mas, felizmente, foi recuperado há cerca de 4 dias. Agora, quando estou entrando, recebo a mensagem ERROR 2 e isso há três dias.
Meu problema é que eu poderia simplesmente criar uma nova conta, mas eu preciso desse endereço, porque o meu ID da Apple está conectado ao mesmo e eu estou ... mais.
Trazer de volta o histórico de conversas e uma maneira fácil de acessar as discussões anteriores.
Que tal ter um fácil acesso ao histórico de conversas REAL! Também um que não tem você rolar por eras tentando encontrar antigas discussões com seus contatos. Estes recentes "upgrades" são uma droga e você ficou melhor com o que você teve alguns anos atrás.
Mau senso comum
Um restaurante Arbys é muito local para mim e eu tenho sido nos últimos dois meses comendo lá muitas vezes, mas agora que é óbvio para mim que Arbys é muito ignorante para ver o que está errado com esses bullying, crianças da Flórida tentando administrar o país então, assim como o seu boicote a Laura Ingraham, estou boicotando Arbys, Arbys, seguindo o exemplo de um valentão, não diz muito sobre a maturidade de Arbys, então, até você levantar o boicote, espero que David Hogg possa mantê-lo à tona.
Posts passados.
Seria bom que os usuários pudessem revisar seus comentários anteriores sobre notícias. Quando eu faço comentários sobre novas histórias, às vezes, gostaria de fazer referência a meus comentários anteriores, mas não posso, porque não consigo mais encontrar a história e, quando faço isso, o comentário está enterrado sob um milhão de outros.
Eu gostaria de ver o Yahoo fazendo esses comentários acessíveis aos usuários através de seus perfis. Obrigado.
Remoção de Mugshot.
Meu nome é Evan Falleur e, ao pesquisar meu nome, vários sites de fotos mostram acusações falsas e foram demitidos no ano passado. Eu fui encontrado inocente em um tribunal. Eu nunca fui condenado por nada na minha vida e isso está arruinando a minha reputação. Esses sites musgshot baseados em extorsão precisam ir. É ilegal na maioria dos estados.
Erro: Alterar página de senha permite senhas que não podem ser usadas para fazer logon.
Se você gerar uma nova senha usando a página "Esqueceu a senha", é possível criar uma nova senha (que é aceita) que não pode ser usada para efetuar login através do site nem do aplicativo Android. Você terá que passar por todo o processo novamente assim que descobrir por que sua nova senha não funciona na próxima vez que tentar efetuar login.
Por exemplo (sem as aspas), algumas pessoas recomendam frases ao invés de caracteres aleatórios, então algo assim seria aceito, mas não funcionaria para entrar:
"Esqueci minha senha do Yahoo 2"
As informações da câmera de Samy estão ERRADAS.
Informações incorretas para a câmera do Samy. O número de telefone está errado no resultado em cache do tripadvisor, mas o webiste está correto.
A nota do Yahoo não está funcionando e não será exibida para visualização.
A nota do Yahoo não está funcionando e não será exibida para visualização.
FXCM API Python wrapper.
As you probably know FXCM offers trading connection via their proprietary connector called ForexConnect API. For us who are not "qualified" for opening FIX-able account is ForexConect API one possible way how to build and connect our own trading system. Personally I do not like mql and 4 much, if at all. However it's still the most widened trading platform these day. With that said, using ForexConnect API one can bypass mql and write quants or automated strategies in higher level languages as C++/C#, Java Python, or even Matlab or R.
I've been starting a project for ForexConnect API wrapper enabling it as Python module. A lot has been done already, you can check here [1].
Though experienced C# developer I've choose Python for its broad number of math. and statistics libraries like Numpy, Scipy, Pandas etc. Also using such language as Python I'm able to use modern dev. platform like Visual Studio for C++/C# or my favorite JetBrain's PyCharm for Python dev.
My intention is once the API is fully implemented to build some machine learning quant around it.
Obrigado por todas as suas respostas.
Para a posteridade aqui estão junto com outras respostas possíveis:
Yahoo finance API Descontinuado 2017-11-06.
Descontinuado a partir de 2017-11-06 com a mensagem.
Chegou ao nosso conhecimento que este serviço está sendo usado em violação dos Termos de Serviço do Yahoo. Como tal, o serviço está sendo descontinuado. Para todos os mercados futuros e pesquisa de dados de ações, por favor, consulte finance. yahoo.
Este CSV estava sendo usado por um plugin do jQuery chamado Curry. Curry desde então (2017-08-29) mudou para usar o fixer. io, em vez de problemas de estabilidade. Pode ser útil se você precisar de mais do que apenas um CSV.
(graças ao Keyo) O Yahoo Query Language permite que você obtenha um monte de moedas de uma só vez em XML ou JSON. Os dados são atualizados pelo segundo (enquanto o Banco Central Europeu tem dados de um dia) e pára no final de semana. Não requer nenhum tipo de inscrição.
Aqui está o construtor de consultas YQL, onde você pode testar uma consulta e copiar o URL:
API de taxas de câmbio de código aberto.
Alterar "base" (de "USD") não é permitido na conta gratuita.
API do currencylayer.
Plano gratuito para 1.000 acessos mensais.
Alterar "source" (de "USD") não é permitido na conta Free.
Banco Central Europeu Feed.
API Fixer. io (dados do Banco Central Europeu)
Exemplo de solicitação: api. fixer. io/latest? base=USD Coleta apenas um valor por cada dia.
Consulta de taxa de câmbio do Google (analisada) Atualmente indisponível:
Aqui está outra API JSON (P) baseada na API do Google (fonte: este comentário):
Forex Trading Diary # 1 - Negociação Forex Automatizada com a API OANDA.
Forex Trading Diary # 1 - Negociação Forex Automatizada com a API OANDA.
Eu mencionei anteriormente no artigo QuantStart: 2014 In Review que eu estaria gastando parte de 2015 escrevendo sobre negociação forex automatizada.
Como eu geralmente faço pesquisas em bolsas e mercados futuros, achei que seria divertido (e educativo!) Escrever sobre minhas experiências de entrar no mercado forex no estilo de um diário. Cada "entrada de diário" tentará construir sobre todos aqueles antes, mas também deve ser relativamente independente.
Nesta primeira entrada do diário estarei descrevendo como configurar uma nova conta de corretagem prática com a OANDA, além de como criar um mecanismo de negociação orientado a eventos multithreaded básico que pode executar negociações automaticamente em uma configuração prática e ao vivo.
No ano passado, passamos muito tempo examinando o backtester orientado a eventos, principalmente para ações e ETFs. O que eu apresento abaixo é voltado para o forex e pode ser usado para negociação de papel ou negociação ao vivo.
Eu escrevi todas as instruções a seguir para o Ubuntu 14.04, mas elas devem ser facilmente traduzidas para o Windows ou Mac OS X, usando uma distribuição Python como o Anaconda. A única biblioteca adicional usada para o mecanismo de negociação Python é a biblioteca de solicitações, necessária para a comunicação HTTP com a API OANDA.
Uma vez que este é o primeiro post diretamente sobre a troca de moeda estrangeira, e o código apresentado abaixo pode ser diretamente adaptado para um ambiente de negociação ao vivo, eu gostaria de apresentar as seguintes declarações de exoneração de responsabilidade:
Isenção de responsabilidade: Negociar divisas na margem implica um elevado nível de risco e pode não ser adequado para todos os investidores. O desempenho passado não é indicativo de resultados futuros. O alto grau de alavancagem pode funcionar contra você e também para você. Antes de decidir investir em moeda estrangeira, você deve considerar cuidadosamente seus objetivos de investimento, nível de experiência e apetite de risco. Existe a possibilidade de você sustentar uma perda de parte ou de todo o seu investimento inicial e, portanto, não deve investir dinheiro que não pode perder. Você deve estar ciente de todos os riscos associados à negociação em moeda estrangeira e procurar orientação de um consultor financeiro independente, caso tenha alguma dúvida.
Este software é fornecido "como está" e quaisquer garantias expressas ou implícitas, incluindo, mas não se limitando a, garantias implícitas de comercialização e adequação a uma finalidade específica são renunciadas. Em nenhuma circunstância os regentes ou contribuintes serão responsáveis por quaisquer danos diretos, indiretos, incidentais, especiais, exemplares ou consequentes (incluindo, mas não se limitando a, aquisição de bens ou serviços substitutos, perda de uso, dados ou lucros; ou interrupção de negócios), no entanto causada e em qualquer teoria de responsabilidade, seja em contrato, responsabilidade estrita, ou delito (incluindo negligência ou de outra forma) decorrentes de qualquer uso do software, mesmo se avisado da possibilidade de tal dano.
Configurando uma conta com o OANDA.
A primeira pergunta que vem à mente é "Por que escolher o OANDA?". Simplificando, depois de pesquisar um pouco sobre forex brokers que tinham APIs, vi que a OANDA havia lançado recentemente uma API REST adequada que poderia ser facilmente comunicada de praticamente qualquer idioma de uma maneira extremamente simples. Depois de ler a documentação da API do desenvolvedor, decidi tentar, pelo menos com uma conta prática.
Para ser claro - não tenho nenhum relacionamento anterior ou existente com a OANDA e estou apenas fornecendo esta recomendação com base na minha experiência limitada de brincar com sua API prática e algum uso breve (para download de dados de mercado) enquanto empregado em um fundo anteriormente. Se alguém se deparar com quaisquer outros corretores de forex que também tenham uma API similarmente moderna, então eu ficaria feliz em dar-lhes uma aparência também.
Antes de utilizar a API, é necessário se inscrever para uma conta prática. Para fazer isso, vá para o link de inscrição. Você verá a seguinte tela:
Você poderá então entrar com suas credenciais de login. Certifique-se de selecionar a guia "fxTradePractice" na tela de login:
Quando chegar, você precisará anotar seu ID da conta. Ele está listado abaixo do cabeçalho "Meus Fundos", ao lado de "Primário". O meu é um número de 7 dígitos. Além disso, você também precisará gerar um token de API pessoal. Para fazer isso, clique em "Gerenciar acesso à API" abaixo da guia "Outras ações" na parte inferior esquerda:
Nesse estágio, você poderá gerar um token de API. Você precisará da chave para usá-la mais tarde, portanto, certifique-se de anotá-la também.
Agora você vai querer lançar o aplicativo FXTrade Practice, que nos permitirá ver as ordens executadas e nosso (papel!) Lucro & amp; perda.
Se você estiver executando um sistema Ubuntu, você precisará instalar uma versão ligeiramente diferente do Java. Em particular, a versão Oracle do Java 8. Se você não fizer isso, o simulador de prática não será carregado a partir do navegador. Eu corri estes comandos no meu sistema:
Agora você poderá iniciar o ambiente comercial de prática. Volte para o painel OANDA e clique no link verde destacado "Ativar FXTrade Practice". Ele abrirá uma caixa de diálogo Java perguntando se você deseja executá-lo. Clique em "Executar" e a ferramenta fxTrade Practice será carregada. O meu padrão foi um gráfico de velas de 15 min de EUR / USD com o painel de cotações à esquerda:
Tela OANDA fxTrade Practice.
Neste ponto, estamos prontos para começar a projetar e codificar nosso sistema automatizado de negociação forex contra a API OANDA.
Visão geral da arquitetura de negociação.
Se você tem acompanhado a série de backtester orientada a eventos para ações e ETFs que eu criei no ano passado, você estará ciente de como um sistema de negociação orientado a eventos funciona. Para aqueles de vocês que são novos no software orientado a eventos, sugiro ler o artigo para saber como eles funcionam.
Em essência, todo o programa é executado em um infinte, enquanto o loop só termina quando o sistema de negociação é desligado. O mecanismo central de comunicação do programa é dado por meio de uma fila que contém eventos.
A fila é constantemente consultada para verificar novos eventos. Uma vez que um evento tenha sido retirado do topo da fila, ele deve ser tratado por um componente apropriado do programa. Portanto, um feed de dados de mercado pode criar TickEvents que são colocados na fila quando chega um novo preço de mercado. Um objeto de estratégia de geração de sinal pode criar OrderEvents que devem ser enviados a uma corretora.
A utilidade de tal sistema é dada pelo fato de que não importa qual ordem ou tipos de eventos são colocados na fila, pois eles sempre serão tratados corretamente pelo componente certo dentro do programa.
Além disso, diferentes partes do programa podem ser executadas em encadeamentos separados, o que significa que nunca há qualquer espera por qualquer componente em particular antes do processamento de qualquer outro. Isso é extremamente útil em situações de negociação algorítmica em que os manipuladores de feed de dados de mercado e os geradores de sinal de estratégia têm características de desempenho muito diferentes.
O loop de negociação principal é dado pelo seguinte pseudocódigo do Python:
Como afirmamos acima, o código é executado em um loop infinito. Em primeiro lugar, a fila é pesquisada para recuperar um novo evento. Se a fila estiver vazia, o loop simplesmente reinicia após um curto período de suspensão conhecido como "heartbeat". Se um evento for encontrado, seu tipo é avaliado e, em seguida, o módulo relevante (a estratégia ou o manipulador de execução) é chamado para manipular o evento e, possivelmente, gerar novos que retornam à fila.
Os componentes básicos que criaremos para nosso sistema de negociação incluem o seguinte:
Manipulador de Preço de Transmissão - Isso manterá uma conexão de longa duração aberta aos servidores da OANDA e enviará dados de tick (ou seja, lance / pedido) através da conexão para quaisquer instrumentos que nos interessem. Gerador de Sinal de Estratégia - Isso levará uma seqüência de tiques eventos e usá-los para gerar ordens de negociação que serão executadas pelo manipulador de execução. Manipulador de Execução - Executa um conjunto de eventos de pedido e executa-os cegamente com OANDA. Eventos - Esses objetos constituem as "mensagens" transmitidas na fila de eventos. Nós só precisamos de dois para esta implementação, ou seja, o TickEvent e o OrderEvent. Ponto de entrada principal - O ponto de entrada principal também inclui o loop de "troca" que pesquisa continuamente a fila de mensagens e envia mensagens para o componente correto. Isso geralmente é conhecido como "event loop" ou "event handler".
Vamos agora discutir a implementação do código em detalhe. Na parte inferior do artigo está a lista completa de todos os arquivos de código-fonte. Se você colocá-los no mesmo diretório e executar python trading. py, você começará a gerar pedidos, desde que tenha preenchido seu ID de conta e token de autenticação da OANDA.
Implementação Python.
É uma prática ruim armazenar senhas ou chaves de autenticação dentro de uma base de código, pois você nunca pode prever quem terá acesso permitido a um projeto. Em um sistema de produção, armazenamos essas credenciais como variáveis de ambiente com o sistema e, em seguida, consultamos esses "envvars" sempre que o código é reimplantado. Isso garante que senhas e tokens de autenticação nunca sejam armazenados em um sistema de controle de versão.
No entanto, como estamos apenas interessados em criar um sistema de negociação de "brinquedos" e não nos preocupamos com detalhes de produção neste artigo, iremos separar esses tokens de autenticação em um arquivo de configurações.
No seguinte arquivo de configuração settings. py, temos um dicionário chamado ENVIRONMENTS, que armazena os endpoints da API para a API de streaming de preço OANDA e para a API de negociação. Cada sub dicionário contém três endpoints de API separados: real, prática e sandbox.
A sandbox API é puramente para testar código e verificar se não há erros ou bugs. Ele não tem garantias de tempo de atividade das APIs reais ou práticas. A prática API, em essência, fornece a capacidade de comércio de papel. Ou seja, ele fornece todos os recursos da API real em uma conta de prática simulada. A API real é apenas isso - é negociação ao vivo! Se você usar esse endpoint em seu código, ele será negociado com o saldo da sua conta ativa. SEJA EXTREMAMENTE CUIDADO!
IMPORTANTE: Ao negociar com a API da prática, lembre-se de que um custo de transação importante, o impacto no mercado, não é considerado. Como nenhum negócio está realmente sendo colocado no ambiente, esse custo deve ser contabilizado de outra maneira em outro lugar, usando um modelo de impacto de mercado, se você quiser avaliar realisticamente o desempenho.
A seguir, estamos usando a conta de prática conforme fornecida pela configuração DOMAIN. Precisamos de dois dicionários separados para os domínios, um para os componentes da API de streaming e de negociação. Finalmente, temos o ACCESS_TOKEN e o ACCOUNT_ID. Eu preenchi os dois abaixo com IDs fictícios, então você precisará utilizar os seus próprios, que podem ser acessados na página da conta OANDA:
A próxima etapa é definir os eventos que a fila usará para ajudar todos os componentes individuais a se comunicarem. Precisamos de dois: TickEvent e OrderEvent. A primeira armazena informações sobre os dados do mercado de instrumentos, como o (melhor) lance / pedido e o tempo de negociação. O segundo é usado para transmitir ordens ao manipulador de execução e, portanto, contém o instrumento, o número de unidades a negociar, o tipo de ordem ("mercado" ou "limite") e o "lado" (ou seja, "comprar" e "vender"). ).
Para tornar nosso código de eventos à prova do futuro, criaremos uma classe base chamada Event e teremos todos os eventos herdados disso. O código é fornecido abaixo em events. py:
A próxima aula que vamos criar lidará com a estratégia de negociação. Nesta demonstração, vamos criar uma estratégia sem sentido que simplesmente recebe todos os ticks do mercado e, a cada 5 ticks, compra ou vende 10.000 unidades de EUR / USD aleatoriamente.
Claramente esta é uma "estratégia" ridícula! No entanto, é fantástico para fins de teste, porque é simples de codificar e entender. Em futuras entradas no diário, estaremos substituindo isso por algo significativamente mais excitante que (esperançosamente) gerará lucro!
O arquivo strategy. py pode ser encontrado abaixo. Vamos trabalhar nisso e ver o que está acontecendo. Em primeiro lugar, importamos a biblioteca aleatória e o objeto OrderEvent de events. py. Precisamos da biblioteca aleatória para selecionar uma ordem aleatória de compra ou venda. Precisamos de OrderEvent, pois é assim que o objeto de estratégia enviará pedidos para a fila de eventos, que será posteriormente executada pelo manipulador de execução.
A classe TestRandomStrategy simplesmente pega o instrumento (nesse caso, EUR / USD), o número de unidades e a fila de eventos como um conjunto de parâmetros. Em seguida, ele cria um contador de ticks que é usado para informar quantas ocorrências de TickEvent ele viu.
A maior parte do trabalho ocorre no método calculate_signals, que simplesmente recebe um evento, determina se é um TickEvent (caso contrário, ignora) e incrementa o contador de ticks. Em seguida, ele verifica se a contagem é divisível por 5 e, em seguida, compra ou vende aleatoriamente, com uma ordem de mercado, o número especificado de unidades. Certamente não é a maior estratégia de negociação do mundo, mas será mais do que adequada para nossos testes com a API de corretagem da OANDA!
O próximo componente é o manipulador de execução. Esta classe é encarregada de atuar em instâncias de OrderEvent e fazer solicitações ao broker (neste caso, OANDA) de uma maneira "burra". Ou seja, não há gerenciamento de riscos ou sobreposição de construção de portfólio. O manipulador de execução simplesmente executará qualquer pedido que tenha sido dado.
Devemos transmitir todas as informações de autenticação para a classe Execution, incluindo o "domínio" (prática, real ou sandbox), o token de acesso e o ID da conta. Em seguida, criamos uma conexão segura com o httplib, um dos Pythons construídos em bibliotecas.
A maior parte do trabalho ocorre em execute_order. O método requer um evento como um parâmetro. Em seguida, ele constrói dois dicionários - os cabeçalhos e os parâmetros. Esses dicionários serão então codificados corretamente (parcialmente por urllib, outra biblioteca Python) para serem enviados como uma solicitação HTTP POST para a API OANDAs.
Nós passamos os parâmetros do cabeçalho Content-Type e Authorization, que incluem nossas informações de autenticação. Além disso, codificamos os parâmetros, que incluem o instrumento (EUR / USD), unidades, tipo de ordem e lado (compra / venda). Finalmente, fazemos o pedido e salvamos a resposta:
O componente mais complexo do sistema de negociação é o objeto StreamingForexPrices, que lida com as atualizações de preço de mercado do OANDA. Existem dois métodos: connect_to_stream e stream_to_queue.
O primeiro método usa a biblioteca de pedidos do Python para se conectar a um soquete de fluxo com os cabeçalhos e parâmetros apropriados. Os parâmetros incluem o ID da conta e a lista de instrumentos necessários que devem ser ouvidos para atualizações (neste caso, são apenas EUR / USD). Observe a seguinte linha:
Isso informa a conexão a ser transmitida e, portanto, mantida aberta de uma maneira longa.
O segundo método, stream_to_queue, realmente tenta se conectar ao fluxo. Se a resposta não for bem sucedida (ou seja, o código de resposta não é HTTP 200), então simplesmente retornamos e saímos. Se for bem-sucedido, tentamos carregar o pacote JSON retornado em um dicionário Python. Finalmente, convertemos o dicionário do Python com o instrumento, bid / ask e timestamp em um TickEvent que é enviado para a fila de eventos:
Agora temos todos os componentes principais no lugar. O passo final é finalizar tudo o que escrevemos até agora em um programa "principal". O objetivo deste arquivo, conhecido como trading. py, é criar dois encadeamentos separados, um dos quais executa o manipulador de precificação e o outro que executa o manipulador de negociação.
Por que precisamos de dois segmentos separados? Simplificando, estamos executando dois códigos de código "separados", ambos em execução contínua. Se fôssemos criar um programa sem encadeamento, o soquete de fluxo contínuo usado para as atualizações de preços nunca "liberaria" de volta para o caminho do código principal e, portanto, nunca executaríamos nenhuma negociação. Da mesma forma, se executássemos o loop de negociação (veja abaixo), nós nunca retornaríamos o caminho do fluxo para o soquete de streaming de preço. Por isso, precisamos de vários segmentos, um para cada componente, para que possam ser realizados de forma independente. Ambos se comunicarão através da fila de eventos.
Vamos examinar isso um pouco mais. Criamos dois segmentos separados com as seguintes linhas:
Passamos o nome da função ou método para o argumento da palavra-chave target e passamos uma iterável (como uma lista ou tupla) para o argumento da palavra-chave args, que então passa esses argumentos para o método / função real.
Finalmente nós começamos os dois tópicos com as seguintes linhas:
Assim, somos capazes de executar dois segmentos de código efetivamente looping infinitos, que se comunicam através da fila de eventos. Observe que a biblioteca de threads do Python não produz um verdadeiro ambiente multiencadeado de vários núcleos devido à implementação do CPython do Python e do Global Interpreter Lock (GIL). Se você gostaria de ler mais sobre multithreading em Python, por favor dê uma olhada neste artigo.
Vamos examinar o resto do código em detalhes. Primeiramente, importamos todas as bibliotecas necessárias, incluindo fila, encadeamento e hora. Em seguida, importamos todos os arquivos de código acima. Eu pessoalmente prefiro capitalizar qualquer configuração, que é um hábito que eu aprendi trabalhando com o Django!
Depois disso, definimos a função trade, que foi explicada no Python-pseudocode acima. Um loop while infinito é executado (enquanto True:), que continuamente pesquisa a partir da fila de eventos e apenas pula o loop se for encontrado vazio. Se um evento for encontrado, então é um TickEvent ou um OrderEvent e, em seguida, o componente apropriado é chamado para executá-lo. Nesse caso, é uma estratégia ou um manipulador de execução. O loop, em seguida, simplesmente dorme por segundos "heartbeat" (neste caso, 0,5 segundos) e continua.
Finalmente, definimos o ponto de entrada principal do código na função __main__. É bem comentado abaixo, mas vou resumir aqui. Em essência, instanciamos a fila de eventos e definimos os instrumentos / unidades. Em seguida, criamos a classe de streaming de preço StreamingForexPrices e, em seguida, o manipulador de execução Execution. Ambos recebem os detalhes de autenticação necessários fornecidos pela OANDA ao criar uma conta.
Em seguida, criamos a instância de TestRandomStrategy. Por fim, definimos os dois threads e depois os iniciamos:
Para executar o código, basta colocar todos os arquivos no mesmo diretório e chamar o seguinte no terminal:
Note que para parar o código neste estágio é necessário matar o processo Python, via "Ctrl-Z" ou equivalente! Eu não adicionei um segmento adicional para lidar com procurando o sys. exit () que seria necessário para parar o código com segurança. Uma maneira potencial de parar o código em uma máquina Ubuntu / Linux é digitar:
E, em seguida, passe a saída deste (um número de processo) para o seguinte:
Onde PROCESS_ID deve ser substituído pela saída do pgrep. Note que esta NÃO é uma boa prática!
Em artigos posteriores, estaremos criando um mecanismo de stop / start mais sofisticado que faz uso da supervisão de processos do Ubuntu para ter o sistema de negociação funcionando 24 horas por dia, 7 dias por semana.
A saída após 30 segundos ou mais, dependendo da hora do dia em relação às principais horas de negociação para EUR / USD, para o código acima, é dada abaixo:
As primeiras cinco linhas mostram os dados do tíquete JSON retornados da OANDA com preços de compra / venda. Posteriormente, você pode ver a ordem de execução! a saída, bem como a resposta JSON retornada da OANDA confirmando a abertura de uma transação de compra para 10.000 unidades de EUR / USD e o preço em que ela foi atingida.
Isso continuará funcionando indefinidamente até você matar o programa com um comando "Ctrl-Z" ou similar.
Qual é o próximo?
Em artigos posteriores, vamos realizar algumas melhorias muito necessárias, incluindo:
Estratégias reais - estratégias de forex adequadas que geram sinais lucrativos. Infraestrutura de produção - Implementação remota do servidor e sistema de negociação monitorado 24/7, com capacidade de parada / partida. Portfolio e gestão de risco - Portfolio e sobreposições de risco para todas as ordens sugeridas da estratégia. Múltiplas estratégias - Construindo um portfólio de estratégias que se integram na sobreposição de gerenciamento de riscos.
Tal como acontece com o backtester acionado por eventos de ações, também precisamos criar um módulo de backtest de forex. Isso nos permitirá realizar pesquisas rápidas e facilitar o desenvolvimento de estratégias.
Exemplos de códigos de API OANDA.
O que posso construir?
A OANDA é uma corretora forex líder, permitindo que você negocie mais de 90 pares de moedas, metais e CFDs. Tudo o que você pede é ao vivo e em tempo real. O único limite é a sua imaginação. Se você tem uma ideia para um produto ou empresa construída em cima de nossa plataforma, queremos ajudar! Você poderia:
Escrever estratégias de negociação automatizadas em qualquer linguagem de programação Criar um serviço que fornece taxas de câmbio para empresas de comércio eletrônico Iniciar um negócio para cobrir riscos cambiais para outras empresas Implementar algoritmos de negociação de alta frequência que ganham dinheiro enquanto você dorme Construa um serviço “Chart Chat” que combina nosso gráfico dados com o histórico de contas de negociação de download da API StockTwits para gerar relatórios de desempenho e análises de negociação.
Programas de amostra.
Painel de Taxa Simples (Javascript)] oanda-shell (bash) AccountManagerPHP (PHP) C Taxas Amostra (C) Android Taxas Amostra (Java) Média de Preço de Vela Amostra (Lisp) Média Móvel Programa de Negociação (Python2.7) Posições Agregadas (Python)
Exemplos de Taxas de Fluxo.
Taxas de streaming Java (Java) Taxas de streaming C ++ (C ++) Taxas de streaming Node. js (Javascript) Taxas de streaming Python (Python)
Exemplos de eventos de streaming.
Invólucros da API de idiomas.
Javascript REST Wrapper REST Wrapper Python iOS REST Wrapper (Objective-C) C # REST Wrapper.
Implementação de Referência.
Amostras OAuth.
Demonstração OAuth do lado do cliente Javascript (Javascript)
Amostras de terceiros.
OANDA Ruby Wrapper - enviado por nukeproof Matlab REST Wrapper - enviado pela tradeasystems OTest (C ++ no Windows) - enviado por StevenABrown OANDA Para Go (Go programming language) - enviado por santegoeds OANDA Adapter - Adaptador Node. js para o REST da OANDA e API de streaming - submetido por Cloud9Trader OANDAWrap - Interface PHP para API Oanda - submetido por tavurth ARGO - Argo é uma plataforma de negociação de código aberto, conectando diretamente com OANDA através da poderosa API para desenvolver estratégias de negociação - submetida por albertosantini pyoanda - biblioteca Python que envolve API Oanda. Criado com base em solicitações, é fácil de usar e faz sentido. - submetido por toloco morgentau - Interface para o API REST oanda utilizando rubi por morgentau Scalanda - Invólucro Scala / Akka para Oanda REST e Stream API - submetido por msilb AKka-trading - Scala Backtesting + Oanda REST API Quadro de Negociação construído sobre Akka / Spray - submetido por msilb cloanda - Um wrapper de encerramento para a API OANDA REST - enviado por yellowbean oanda-rest-java - OANDA REST api wrapper para java - enviado por rabun oanda-rest-cs - OANDA REST api wrapper for C # - enviado por rabun ROandaAPI - Invólucro da API OANDA REST para R - enviado por FranciscoME QuinnSys-OAPI - Invólucro da API RAN do Matlab OANDA - enviado pela QuinnSys.
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Xnxx vedios.
Trazer de volta o layout antigo com pesquisa de imagens.
Desinformação na ordem DVD.
Eu pedi DVD / Blueray "AL. A confidencial" tudo que eu consegui foi Blue ray & amp; um contato # para obter o DVD que não funcionou. Eu encomendo minha semana com Marilyn ____DVD / blue ray & amp; Eu peguei os dois - tolamente, assumi que o mesmo se aplicaria a L. A. ___ETC não. Eu não tenho uma máquina de raio azul ----- Eu não quero uma máquina de raio azul Eu não quero filmes blueray. Como obtenho minha cópia de DVD de L. A. Confidential?
yahoo, pare de bloquear email.
Passados vários meses agora, o Yahoo tem bloqueado um servidor que pára nosso e-mail.
O Yahoo foi contatado pelo dono do servidor e o Yahoo alegou que ele não bloquearia o servidor, mas ainda está sendo bloqueado. CEASE & amp; DESISTIR.
Não consigo usar os idiomas ingleses no e-mail do Yahoo.
Por favor, me dê a sugestão sobre isso.
Motor de busca no Yahoo Finance.
Um conteúdo que está no Yahoo Finance não aparece nos resultados de pesquisa do Yahoo ao pesquisar por título / título da matéria.
Existe uma razão para isso, ou uma maneira de reindexar?
Pesquisando & quot; Oklahoma City Thunder & quot;
Você pode mudar a imagem que aparece para incluir os jogadores atuais? (como Russ, PG13, Melo e o Big Kiwi) A imagem que aparece atualmente mostra dois ex-jogadores. (James Harden e Cupcake)
O Yahoo é a pior empresa para lidar. nenhum suporte ao cliente e estou extremamente triste por ter perdido minhas anotações.
Daily Show - Trevor precisa mudar de cor terno. Chato.
Eu não quero mais usar o Yahoo por causa do viés liberal constante que só mostra artigos negativos sobre o Trump de forma consistente.
Mail Daemon Error para Bettie Scouts of America.
Nas duas últimas semanas, o Bettie Scouts of America está tendo problemas com as postagens não sendo entregues. Eles se recuperam depois de vários dias com um erro do daemon que ficou na fila por muito tempo e não tentará novamente. Um post tem que ser enviado várias vezes, esperando que um passe sem se perder na fila. Como não posso relatar isso diretamente, estou listando o problema aqui. Alguém no departamento de TI do Yahoo precisa verificar por que isso está acontecendo. Obrigado.
Ajuda ajuda urgente.
Primeiramente, gostaria de agradecer a você por me dar a oportunidade de me expressar.
Eu costumava ter uma conta do Yahoo e mesmo foi desativado há alguns anos devido a perda de senhas e também o número de telefone havia mudado etc ...
Mas, felizmente, foi recuperado há cerca de 4 dias. Agora, quando estou entrando, recebo a mensagem ERROR 2 e isso há três dias.
Meu problema é que eu poderia simplesmente criar uma nova conta, mas preciso desse endereço porque meu ID da Apple está conectado ao mesmo e não consigo obter o código de identificação nessa caixa de entrada. laurapokun @ yahoo.
Solicito que você reative esta conta para que eu possa reutilizar este e-mail e mais para obter meu código de autenticação.
Confiando em sua pronta e agradecendo antecipadamente pelo seu profissionalismo.
Primeiramente, gostaria de agradecer a você por me dar a oportunidade de me expressar.
Eu costumava ter uma conta do Yahoo e mesmo foi desativado há alguns anos devido a perda de senhas e também o número de telefone havia mudado etc ...
Mas, felizmente, foi recuperado há cerca de 4 dias. Agora, quando estou entrando, recebo a mensagem ERROR 2 e isso há três dias.
Meu problema é que eu poderia simplesmente criar uma nova conta, mas eu preciso desse endereço, porque o meu ID da Apple está conectado ao mesmo e eu estou ... mais.
Trazer de volta o histórico de conversas e uma maneira fácil de acessar as discussões anteriores.
Que tal ter um fácil acesso ao histórico de conversas REAL! Também um que não tem você rolar por eras tentando encontrar antigas discussões com seus contatos. Estes recentes "upgrades" são uma droga e você ficou melhor com o que você teve alguns anos atrás.
Mau senso comum
Um restaurante Arbys é muito local para mim e eu tenho sido nos últimos dois meses comendo lá muitas vezes, mas agora que é óbvio para mim que Arbys é muito ignorante para ver o que está errado com esses bullying, crianças da Flórida tentando administrar o país então, assim como o seu boicote a Laura Ingraham, estou boicotando Arbys, Arbys, seguindo o exemplo de um valentão, não diz muito sobre a maturidade de Arbys, então, até você levantar o boicote, espero que David Hogg possa mantê-lo à tona.
Posts passados.
Seria bom que os usuários pudessem revisar seus comentários anteriores sobre notícias. Quando eu faço comentários sobre novas histórias, às vezes, gostaria de fazer referência a meus comentários anteriores, mas não posso, porque não consigo mais encontrar a história e, quando faço isso, o comentário está enterrado sob um milhão de outros.
Eu gostaria de ver o Yahoo fazendo esses comentários acessíveis aos usuários através de seus perfis. Obrigado.
Remoção de Mugshot.
Meu nome é Evan Falleur e, ao pesquisar meu nome, vários sites de fotos mostram acusações falsas e foram demitidos no ano passado. Eu fui encontrado inocente em um tribunal. Eu nunca fui condenado por nada na minha vida e isso está arruinando a minha reputação. Esses sites musgshot baseados em extorsão precisam ir. É ilegal na maioria dos estados.
Erro: Alterar página de senha permite senhas que não podem ser usadas para fazer logon.
Se você gerar uma nova senha usando a página "Esqueceu a senha", é possível criar uma nova senha (que é aceita) que não pode ser usada para efetuar login através do site nem do aplicativo Android. Você terá que passar por todo o processo novamente assim que descobrir por que sua nova senha não funciona na próxima vez que tentar efetuar login.
Por exemplo (sem as aspas), algumas pessoas recomendam frases ao invés de caracteres aleatórios, então algo assim seria aceito, mas não funcionaria para entrar:
"Esqueci minha senha do Yahoo 2"
As informações da câmera de Samy estão ERRADAS.
Informações incorretas para a câmera do Samy. O número de telefone está errado no resultado em cache do tripadvisor, mas o webiste está correto.
A nota do Yahoo não está funcionando e não será exibida para visualização.
A nota do Yahoo não está funcionando e não será exibida para visualização.
FXCM API Python wrapper.
As you probably know FXCM offers trading connection via their proprietary connector called ForexConnect API. For us who are not "qualified" for opening FIX-able account is ForexConect API one possible way how to build and connect our own trading system. Personally I do not like mql and 4 much, if at all. However it's still the most widened trading platform these day. With that said, using ForexConnect API one can bypass mql and write quants or automated strategies in higher level languages as C++/C#, Java Python, or even Matlab or R.
I've been starting a project for ForexConnect API wrapper enabling it as Python module. A lot has been done already, you can check here [1].
Though experienced C# developer I've choose Python for its broad number of math. and statistics libraries like Numpy, Scipy, Pandas etc. Also using such language as Python I'm able to use modern dev. platform like Visual Studio for C++/C# or my favorite JetBrain's PyCharm for Python dev.
My intention is once the API is fully implemented to build some machine learning quant around it.
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